تكنولوجيا

التعلم الآلي وكيف تستخدمة ناسا في أبحاثها عن الفضاء

التعلم الآلي وكيف تستخدمة ناسا في أبحاثها عن الفضاء, أفكار للمقالات

كيف تستخدم ناسا التعلم الآلي؟

في مقال اليوم سنتحدث عن التعلم الآلي وكيف تستخدمة ناسا في أبحاثها.

هل سبق لك أن نظرت إلى سماء الليل وتساءلت ماذا وراء النجوم؟

أتود تريد السفر الى بعض المجرات البعيدة ومعرفة اسرار الكون؟

هل تساءلت يومًا ما إذا كانت هناك حياة في مكان آخر في الكون؟

حسنًا ، كل هذه الأسئلة هي أسئلة تحاول ناسا حلها يوميًا.

تشارك ناسا في جميع جوانب الفضاء بدءًا من دراسة الغلاف الجوي الخارجي للأرض وحتى العثور على علامات الحياة على الكواكب الأخرى!

شاهد أيضاً: روبوتات شبيهة بالبشر أفضل 5 ذكية في العالم 2021

يعد التعلم الآلي جزءًا كبيرًا من اكتشاف الفضاء هذا لأنه أداة ضرورية في عصر البيانات هذا.

كمية البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة مختلف المركبات الفضائية والأقمار الصناعية التابعة لوكالة ناسا مجنونة.

(على سبيل المثال ، ضع في اعتبارك أن مسح Sloan الرقمي للسماء فقط هو الذي سيخلق أكثر من 50 مليون صورة للمجرات في المستقبل!)

وبالتالي فإن التعلم الآلي ضروري لتحديد الأنماط في هذه البيانات التي ستؤدي إلى اكتشافات جديدة ومثيرة في المستقبل! وهذا ليس كل شيء!

يمكن أيضًا استخدام التعلم الآلي لمراقبة صحة رواد الفضاء في الفضاء. والتعامل مع إصلاحات المركبات الفضائية بذكاء ، واكتشاف المزيد من الكواكب في المجرات الأخرى والأشياء الرائعة الأخرى !!!

في الواقع ، عندما يتعلق الأمر بالفضاء والتعلم الآلي ، فحتى السماء لا حدود لها !!!

الآن ، دعنا نرى بعض التطبيقات الحالية أو قيد التقدم للتعلم الآلي لناسا حتى تتمكن من فهم نطاق هذه التكنولوجيا الرائعة في استكشاف الفضاء بشكل أفضل والحصول أيضًا على فكرة عن تطبيقاتها المستقبلية.

1. روفرز ذاتية القيادة على سطح المريخ بـ التعلم الآلي

هل تعتقد أن شركات Tesla و Google و Uber وما إلى ذلك كانت أول من استثمر بكثافة في السيارات ذاتية القيادة؟ حسنًا ، فكر مرة أخرى !!!

في الواقع ، ابتكرت ناسا تقنية القيادة الذاتية لمركب المريخ منذ ما يقرب من عقد من الزمان.

تم استخدام نظام ملاحة وقيادة قائم على التعلم الآلي لعربات المريخ ذاتية القيادة والمعروف باسم AutoNav بالفعل في سبيريت وأوبورتيونيتي الجوالة التي هبطت على سطح المريخ في وقت مبكر من عام 2004.

تم إطلاق مركبة جوالة أخرى في عام 2011 .

وتستخدم كيوريوسيتي أيضًا Autonav وهي مركبة جوالة التي لا تزال تستكشف المريخ حتى الآن بمهمة البحث عن الماء والعوامل الأخرى التي قد تجعل المريخ مناسبًا للاستكشاف البشري في المستقبل!

2. القدرة الطبية الاستكشافية (ExMC)

الآن بعد أن تحرك رواد الفضاء أكثر فأكثر إلى الفضاء خارج مدار الأرض.

ماذا سيحدث إذا احتاجوا إلى مساعدة طبية؟

من الواضح أنهم لن يكونوا قادرين على العودة إلى الأرض لإجراء فحص طبي مع الطبيب!

لهذا السبب ، تعمل وكالة ناسا على استكشاف القدرات الطبية التي ستستخدم التعلم الآلي لتطوير خيارات الرعاية الصحية بناءً على الاحتياجات الطبية المستقبلية المتوقعة لرواد الفضاء.

سيتم إنشاء خيارات الرعاية الصحية هذه من قبل أطباء وجراحين معتمدين وسوف يتعلمون ويتطورون مع مرور الوقت وفقًا لتجارب رواد الفضاء.

3. البحث عن كواكب أخرى في الكون بـ التعلم الآلي

أنا متأكد من أنني لست بحاجة إلى إخبارك أن الكون ضخم!

تعتقد ناسا أن هناك حوالي 100 مليار نجم في المجرة ومن بينها حوالي 40 مليارًا قد يكون لها حياة.

هذا ليس خيالًا علميًا ، ناسا تعتقد أننا قد نجد كائنات فضائية يومًا ما!

ولكن لاكتشاف الفضائيين ، تحتاج ناسا أولاً إلى اكتشاف المزيد والمزيد من الكواكب الجديدة في أنظمة شمسية مختلفة.

بمجرد اكتشاف هذه الكواكب الخارجية.

تقوم ناسا بقياس الطيف الجوي لهذه الكواكب لمعرفة ما إذا كان هناك أي احتمال لوجود حياة.

في حين أن هذه الخطوات معقدة بدرجة كافية ، إلا أن المشكلة تكمن في عدم وجود بيانات حقيقية متاحة للتجريب!

لذلك يقوم علماء ناسا فقط بإنشاء البيانات المطلوبة وهنا يأتي دور التعلم الآلي.

مولد الطيف الكوكبي هو أداة تستخدمها ناسا لإنشاء مدارات ثلاثية الأبعاد وخصائص الغلاف الجوي للكواكب الخارجية التي يعثرون عليها.

لإنشاء نموذج عمل للنظام الشمسي.

يستخدم العلماء الانحدار الخطي وكذلك الشبكات العصبية التلافيفية.

ثم يتم إجراء مزيد من الضبط الدقيق على النموذج قبل أن يصبح جاهزًا للتدريب.

السابق
اكل مفيد للشعر وفروة الرأس للحصول على شعر صحي وناعم كالحرير
التالي
النموذج الحلزوني | كل شئ عنة (ما هو – مميزاته – عيوبة)