تكنولوجيا

التعلم الآلي و كيف سيغير العالم جزريا ؟

التعلم الآلي و كيف سيغير العالم جزريا ؟, أفكار للمقالات

سنلقي نظرة على كيفية تقدم وتطور التعلم الآلي.

في النهاية ، سنلقي نظرة على بعض التقنيات الناشئة والطريقة التي سيؤثر بها التعلم الآلي على العالم.

التعلم الآلي (ML) هو ثورة صامتة تحدث تأثيرًا عميقًا على مختلف قطاعات مجتمعاتنا ، مثل الصحة ، والاتصالات ، والنقل ، وغيرها الكثير.

وجهات النظر التاريخية للتعلم الآلي هي المفاهيم الحالية للتعلم الآلي التي تتوج من منظورين مهمين هما منظور الإحصائيين ومنظور علماء الكمبيوتر.

وجهة نظر الإحصائيين

يرتبط منظور الإحصائيين بدراسة البيانات وفهمها وتفسيرها.

يعود أصل مجال تحليل البيانات إلى الرياضيات.

وبشكل أكثر تحديدًا ، الإحصاء في الإحصائيات (اختصار للإحصاءات).

تم إقناع الأسئلة الأساسية لفهم العالم الذي يحيط بنا من خلال دراسة الأحداث.

الاحتمال هو مفهوم للإحصاء يتم فيه دراسة فهم مدى احتمالية حدوث حدوث.

تم وضع النماذج القائمة على الاحتمالات في الإحصائيات لنمذجة العالم من حولنا.

سيسمح لك المثالان البسيطان التاليان بفهم الإحصائيات والاحتمالات إذا كنت جديدًا في الموضوع.

مثال رقم 1: في اختبار معين ، يتم جمع البيانات حول عدد الأسئلة التي تمت الإجابة عليها بشكل صحيح من قبل الطلاب الذين أجروا الامتحانات.

ويمكن رسم الرسوم البيانية الشريطية لفهم والتنبؤ بعدد الطلاب الذين قد يجتازون الاختبارات إذا خاضت مجموعة أخرى من الطلاب نفس الاختبار.

المثال رقم 2: قام الإحصائيون بتحليل العديد من الكتب وسجلوا عدد المرات التي حدثت فيها كلمة (تكرار الكلمات) في نص ما وحاولوا إنشاء نموذج يوضح الكلمة الأكثر استخدامًا أو الأقل استخدامًا في اللغة الإنجليزية.

قام الإحصائيون بدراسة البيانات لفهم العالم من حولنا والتنبؤ به.

ولكن كما اتضح أن هذه النماذج كانت تبسيطًا مفرطًا للتعقيدات الموجودة في العالم الحقيقي.

ولم تكشف النماذج القائمة على الاحتمالات عن نتائج مرضية في محاكاة البيانات الفعلية التي لوحظت في العالم الحقيقي.

هنا حيث يقفز منظور علماء الكمبيوتر ، ومع تهجين الإحصاء وعلوم الكمبيوتر ، ولد مجال التعلم الآلي.

وجهة نظر علماء الحاسوب اتجاه التعلم الآلي

خلال الخمسينيات من القرن الماضي ، بدأ خبراء الكمبيوتر يدركون أن الترميز الثابت لكل قرار تتم برمجة الكمبيوتر لاتخاذها في عبارات لا تنتهي أبدًا “if and else” تتسبب في أن تصبح أنظمة الكمبيوتر غير فعالة للغاية.

توقع علماء الكمبيوتر أنه سيكون من الأفضل أن ينظر هذا الكمبيوتر إلى البيانات ويتعرف على الأنماط ويتخذ أفضل القرارات.

فكرة تحديد الأنماط في البيانات واتخاذ القرارات هي الفكرة الأساسية وراء التعلم الآلي (ML).

لتجنب الترميز الثابت ، قواعد البرمجة لاتخاذ القرارات كما ذكرنا من قبل ، دخلت قواعد التوزيع من الإحصائيات حيز التنفيذ.

ولكن ، باستخدام توزيعات الإحصائيات كمولدات للبيانات ، خلق تناقضات هائلة بين البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة النماذج الإحصائية ، والبيانات المتولدة في العالم الحقيقي.

بمعنى آخر ، لم يكشف كلا النوعين من البيانات عن نفس النتائج.

على الرغم من ذلك ، استمر التعلم الآلي في التطور باستخدام نماذج مرنة للغاية تعتمد أكثر فأكثر على البيانات وأقل على عبارات if و else المشفرة بشريًا.

أثبتت نماذج ML هذه أنها أفضل من تقنيات النمذجة المصممة مسبقًا.

شاهد أيضاً: صوفيا وكل شئ عن أجمل و أخطر روبوت في العالم

أصبحت نماذج ML الحالية دقيقة للغاية في ربط نفسها بالعالم الحقيقي بحيث أصبحت التنبؤات ناتجًا رئيسيًا بعد إدخال بيانات كافٍ.

غالبًا ما تكون النماذج السائدة معقدة ومرنة للغاية ، وتتفوق بشكل مخادع على النماذج التي تتبع عبارات if-else ونماذج التوزيع المعروفة جيدًا باسم التوزيعات الاحتمالية.

أحد أهم عيوب نماذج ML هذه أنها لا تشرح جانب “لماذا” من النموذج.

لكن نماذج ML هذه تساعدنا على فهم أورام السرطان بشكل أفضل من الأطباء ويمكنها التغلب على الأبطال في لعبة “Go”.

لكن مبتكري هذه النماذج لا يمكنهم دائمًا تفسير “لماذا” تتخذ الخوارزميات هذه القرارات.

التعلم الآلي سيغير العالم

قد لا يعني مصطلح التعلم الآلي الكثير للشخص العادي.

ولكن عندما نقول الذكاء الاصطناعي (AI) ، فإن الصورة سيئة السمعة مثل الفيلم الرائج تصل إلى Terminator ، وستظهر شخصية Skynet في رأسك.

إذا كنت متفائلاً قليلاً بشأن هذه التقنيات ، فقد يمتلئ عقلك بالأفلام المستقبلية مثل Star Wars.

التعلم الآلي هو نوع من الذكاء الاصطناعي اكتسب قوة جذب كبيرة في السنوات القليلة الماضية ، وهو يؤثر على كل جانب من جوانب حياتنا.

يحتل التعلم الآلي مكانه في حياتنا اليومية حتى مع تحذير أصحاب الرؤى العلمية والتكنولوجية العظماء مثل بيل جيتس وإيلون ماسك وستيفن هوكينز وآخرين من أن روبوتات الذكاء الاصطناعي قد تنقلب ضدنا وقد تقضي على الجنس البشري.

السابق
فطور صحي للرجيم : افضل الاطعمة على الفطور صحية ومفيدة ولاتحتاج وقت
التالي
تسوس الاسنان كل شيء تريد أن تعرفه الأعراض والمسببات وطرق الوقاية